Core AI 與 Toto DTS 宣布策略合資：AI 園區時代來臨

2026 年 3 月 23 日，Core AI Holdings（納斯達克代碼：CHAI）宣布與 Toto DTS 成立策略合資企業，共同開發可擴展、節能優化的 AI 園區。這次合作結合了 Core AI 在全球營運 253 座資料中心的豐富經驗，以及 Toto DTS 的創新技術實力，標誌著 AI 基礎設施產業邁入新的發展階段。

Core AI 執行長表示：「我們很高興能與 Toto DTS 合作，將我們在資料中心營運的專業知識與其創新技術相結合。這次合資將使我們能夠為企業客户提供更高效、更永續的 AI 運算解決方案。」

為何選擇此刻布局 AI 園區？

隨著生成式 AI 和大型語言模型的快速發展，市場對高效能運算基礎設施的需求呈現爆發式增長。傳統資料中心面臨散熱不足、能耗過高、擴展性受限等挑戰，企業急需新一代解決方案。

AI 園區的核心理念是將資料中心升級為專門支援 AI 工作的專業設施，具備以下特點：

  • 高密度運算：支援 GPU 叢集和 AI 加速器
  • 液冷技術：有效解決 AI 晶片的高熱問題
  • 永續能源：整合太陽能、風能等再生能源
  • 模組化設計：根據需求彈性擴充容量

Core AI 的 253 座資料中心經驗如何應用？

Core AI 多年來在全球範圍內建立並營運資料中心，累積了寶貴的實戰經驗。這些經驗將直接轉化為 AI 園區的建設優勢：

1. 選址與規劃

Core AI 精通評估適合資料中心的地點條件，包括氣候（影響散熱成本）、電網穩定性、網路骨幹連接性等因素，確保 AI 園區選址最佳化。

2. 散熱管理

AI 運算產生的熱量遠超傳統伺服器，Core AI 將其液冷和浸沒式冷卻技術應用於新園區，可降低 40% 散熱能耗。

3. 營運效率

透過 AI 驅動的設施管理系統，Core AI 能即時監控電力使用、冷卻效率、伺服器負載等指標，實現最佳化營運。

企業如何評估是否需要 AI 園區？

若您的企業符合以下條件，可能需要考慮進駐 AI 園區或採用其服務：

  • 大規模 AI 模型訓練需求（如 GPT 等大型語言模型）
  • 需要高密度 GPU 運算資源
  • 對資料主權和延遲有嚴格要求
  • 追求永續發展目標，需要節能解決方案

評估步驟如下：

  1. 盤點現有 AI 運算需求（模型規模、訓練頻率）
  2. 計算現行基礎設施的總擁有成本（TCO）
  3. 研究當地 AI 園區供應商的服務內容與收費模式
  4. 評估擴展彈性和技術支援能力

展望未來：AI 基礎設施的演進趨勢

Core AI 與 Toto DTS 的合作反映了 AI 基礎設施產業的幾個重要趨勢：

垂直整合：從硬體到軟體、從建設到營運的完整解決方案需求增加。

永續優先：隨著碳排放法規趨嚴，節能設計不再是選項而是必需。

地區化部署：出於資料主權和延遲考量，AI 運算資源將更分散各地。

這次合資預計將催生新一代 AI 園區標準，為全球企業提供更優質的 AI 運算基礎設施，推動人工智慧技術的進一步發展與應用。