什麼是 Desk Rejected？

Desk rejected（直接退稿）是指論文在進入正式同行審查之前，就由期刊編輯或會議程式委員會直接拒絕的情形。這通常發生在論文明顯不符合投稿規範、格式問題嚴重、或研究主題明顯偏離期刊/會議範圍時。與需要多位審稿人評審的正式退稿不同，desk rejected 連審查的機會都沒有。

這次 ICML 的案例特別之處在於：作者並非因為研究品質問題被拒，而是因為在回覆審查意見的過程中使用了 LLM（大型語言模型）輔助寫作，違反了學術誠信規範。

事件背景：ICML 為何大規模退稿？

根據社群媒體上的討論，ICML（國際機器學習會議）近期的投稿中，約有 2% 的論文因為作者在回覆審查意見時使用了 LLM 而遭到 desk rejected。這個數字看似不大，但考量到 ICML 每年投稿量高達數千篇，實際受影響的論文數量相當可觀。

目前 ICML 官方尚未對此事件發布正式聲明，但從論壇討論來看，懷疑主要集中在以下幾點：

  • 作者使用 ChatGPT 等工具協助撰寫回覆信
  • 回覆內容的語氣、格式與人類書寫習慣不符
  • 引用文獻或術語出現明顯的「AI 風格」

學術界對 AI 輔助寫作的立場

這起事件反映出一個正席困擾學術界的難題：到底什麼程度的 AI 輔助才算違規？

目前主流立場可分為三派：

  • 嚴格禁止派：認為任何使用 LLM 生成的文字都視為抄襲，禁止在學術寫作中使用
  • 有條件開放派：允許使用 AI 輔助但須完全揭露，類比文法檢查工具
  • 完全開放派：認為 LLM 如同計算機一樣，只是輔助工具，不應限制

多數頂級會議（如 NeurIPS、ICML）目前傾向採取嚴格立場，明文規定禁止使用 AI 生成未經人類授權的內容。

如何避免觸犯學術倫理紅線？

如果你正在準備投稿頂級學術會議，以下是幾個實用建議：

  • 自行撰寫所有回覆內容：即使是語法修正，也建議親自完成
  • 使用專門的語法檢查工具：如 Grammarly、LanguageTool 等，這些工具性質不同於 LLM
  • 仔細閱讀會議投稿規範：確認是否有關於 AI 使用的禁止條款
  • 保留寫作過程記錄：以備未來需要證明原創性

事件啟示：AI 時代的學術誠信

這次 ICML 的大規模退稿事件，無疑為學術社群敲響了警鐘。隨著 LLM 技術持續進步，未來學術誠信的判定將更加複雜。研究者需要在善用新工具與維護學術倫理之間找到平衡點。

對研究者而言，最安全的做法仍是：所有提交的文字內容，都應該出自本人之手。AI 可以用來激發靈感、翻譯初稿，但最終的學術表達仍需由人類把關。